《大数据空间分析方法及城市应用》
Spatial Analysis Using Big Data: Methods and Urban Applications
By Yoshiki Yamagata, Hajime Seya
Published by Springer International Publishing AG. part of Springer Nature 2019. 2nd November 2019
随着大数据、人工智能技术的不断更迭,两大新出现的趋势值得注意:一是大量的新应用技术的出现,它们在应用形式和所涉及的领域方面各具不同,如天气预报、汽车导航、餐馆酒店的预订等;二是数据的类型愈发复杂,这是空间分析模型和机器学习技术进步的必然结果。在城市发展语境中,这些新的大数据技术通常与智慧城市概念相关联。在新的挑战下,运用这些技术需要从事空间分析的研究人员具备专业的数据分析能力,以分析复杂的城市空间数据,从而解决目前面临的复杂问题。
本书侧重对于空间统计和计量方法数学公式的解释,同时辅以对空间分析大数据发展历程的梳理。为了方便学者,书中对于基本的理论做了详尽的解释,也结合实际的项目提供了相应的代码,对于如何实际应用做了详细介绍。本书还纳入了大量与空间大数据分析方法相关的实际应用案例,尤其关注如何在空间规划背景下解决气候变化问题。这有助于帮助读者了解最实用、最前沿的空间测度方法:这些方法以一些潜在的能为城市领域所用的社会经济模型工具为代表,囊括了诸多新技术,如热力图、视价分析、社区群落网络、社会空间网络等,书中对于如何将这些方法应用于城市领域中的讲解颇具深度。
总体来说,作为空间分析入门的实用书籍,其基本理论阐述简明扼要,并且有大量的实证案例辅助说明,提供的相应代码也便于想了解相关知识的城市学者快速上手。 (邓弘)