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2019年第3期   DOI:10.22217/upi.2018.101
大数据支撑的智慧化城市治理:国际经验与中国策略
The Intelligent Urban Governance Based on Big Data: International Experience and China Strategy

曹阳 甄峰 席广亮

Cao Yang, Zhen Feng, Xi Guangliang

关键词:大数据;城市治理;经验借鉴;应用模式;策略研究

Keywords:Big Data; Urban Governance; Experience Reference; Application Mode; Strategy Research

摘要:

随着新型城镇化建设的推进,城市各社会群体间利益格局不断分化,公共事务不断增加,传统的城市治理模式面临着转型与变革。智慧城市建设推动了大数据技术的迅速发展,通过采集、整合城市各类要素运行数据,动态监测城市发展现状,为城市治理过程中决策制定与部门协作提供数据与技术支撑。本文在梳理我国当前城市治理现状与问题的基础上,选取了芝加哥、新加坡与纽约这三个大数据应用的代表性城市作为借鉴案例,重点从城市运行动态监测、城市发展情景预测以及城市多主体协同共治三个核心方面分析其实际应用模式与方法。在此基础上,将国外成熟的经验模式与我国自身发展现状相结合,重点提出了大数据支撑下智慧化城市治理的创新模式与具体应用架构,并深入阐述了大数据在掌握城市运行现状、辅助城市治理决策、监督城市治理过程以及拓展公众参与渠道四个方面的结合应用思路,以期为我国智慧化城市治理的实践工作提供理论指导与方法借鉴。


Abstract:

During the development of new urbanization, the interest structure among different social groups are dividing continually. The traditional urban governance model is facing transformation and reformation. Based on the current situation and problems of urban governance, this paper selects the representative cities like Chicago, Singapore and New York on their big data applications, then analyzes the practical application mode and methods from three core aspects of urban operation dynamic monitoring, urban development scenario prediction and urban multi-agents co-governance. On this basis, it combines the mature experiences of foreign countries with the current situation of China’s urban development, focusing on the innovative model and specific application framework of intelligent urban governance supported by big data. Finally, it elaborates the comprehensive application ideas from the four aspects on urban operation situation, urban governance decision-making support, urban governance process supervision and public participation. The authors hope this research could provide theoretical guidance and methods for the intelligent urban governance practice in China.


版权信息:
基金项目:国家自然科学基金项目(41571146,41701178), 江苏省建设系统科技项目(2016JH09),国家科技支撑计划课题(2015BAJ08B01)
作者简介:

曹阳,南京大学建筑与城市规划学院,博士研究生。834154997@qq.com

甄峰,博士生导师,南京大学建筑与城市规划学院教授。zhenfeng@nju.edu.cn

席广亮,博士,南京大学建筑与城市规划学院。276886564@qq.com


译者简介:

参考文献:
  • [1] 师丹婧. 风险社会背景下社会风险的产生及治理机制研究[D]. 天津理工大学, 2017.

    [2] 郑国. 基于城市治理的中国城市战略规划解析与转型[J]. 城市规划学刊, 2016(5): 42-45.

    [3] O’MALLEY M. Doing what works: governing in the age of big data[J]. Public Administration Review, 2014, 74(5): 555–556.

    [4] TAYLOR L, RICHTER C. Big data and urban governance[M]. Geographies of Urban Governance. Springer International Publishing, 2015: 175-191.

    [5] LAKE R W. Big data, urban governance, and the ontological politics of hyper-Individualism[J]. Big Data & Society, 2017, 4(1).

    [6] 杨冬梅. 大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究[J]. 理论探讨, 2015(2): 163-166.

    [7] 王成金. 大数据时代的城市管理科学化:问题与对策[D]. 苏州大学, 2014.

    [8] 甄峰, 秦萧. 大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J]. 国际城市规划, 2014, 29(6): 44-50.

    [9] 甄峰, 秦萧. 智慧城市顶层设计总体框架研究[J]. 现代城市研究, 2014(10): 7-12.

    [10] 曹阳, 甄峰. 基于智慧城市的可持续城市空间发展模型总体架构[J]. 地理科学进展, 2015, 34(4): 430-437.

    [11] GIL-GARCIA J R. Towards a smart state? Inter-agency collaboration, information integration, and beyond[J]. Innovation & the Public Sector, 2012, 17(3/4): 269-280.

    [12] 陈志成, 王锐. 大数据提升城市治理能力的国际经验及其启示[J]. 电子政务, 2017(6): 7-15.

    [13] 周利敏. 迈向大数据时代的城市风险治理——基于多案例的研究[J]. 西南民族大学学报( 人文社科版), 2016, 37(9): 91-98.

    [14] WU Z, YU W. How could big data improve social governance: an analysis of “big data for social good” movement[J]. Chinese Public Administration, 2016.

    [15] KOSINSKI M, STILLWELL D, GRAEPEL T. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2013, 110(15): 5802-5.

    [16] JOHNSON J A. From open data to information justice[J]. Ethics & Information Technology, 2014, 16(4): 263-274.

    [17] CAO C, CONGDONG L I, WANG Y, et al. Governance mode of urban public safety risk in big data era[J]. Urban Development Studies, 2017.

    [18] POPESCUL D , RADU L D. Data security in smart cities: challenges and solutions[J]. Informatica Economica, 2016, 20(1): 29-39.

    [19] 纪媛媛. 城市社区治理中大数据战略的实施路径[J]. 社会科学前沿, 2017, 6(12): 1520-1526

    [20] 曹策俊, 李从东, 王玉, 等. 大数据时代城市公共安全风险治理模式研究[J]. 城市发展研究, 2017, 24(11): 76-82.

    [21] 曹策俊, 李从东, 王玉, 等. 大数据时代城市公共安全风险演化与治理机制[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(7): 151-156.

    [22] 陈万球, 石惠絮. 大数据时代城市治理:数据异化与数据治理[J]. 湖南师范大学社会科学学报, 2015, 44(5): 126-130.


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