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《无畏 :为什么以色列能成为创新强国》

Chutzpah: Why Israel Is a Hub of Innovation and Entrepreneurship 

 By Inbal Arieli 

Published by Harper Business (August,2018)

以色列这个全球人均创业密度最 高的小国,是如何培养出一代又一代颠 覆全球市场、给世界带来改变的企业家 的呢 ? 以色列又被称为“硅溪”(Silicon Wadi),在世界经济论坛的创新评级中 排名第三,尽管面积小,但它吸引的 人均风险资本比世界上任何其他国家 都多。本书试图探索是什么因素促成 了这些非凡的成就并且以色列有什么 其他国家可以学习的经验。 人们普遍认为,以色列杰出的经济 成就是其先进军事技术的副产品,或者 是犹太人长期研究和善于质疑的结果。 但本书作者英巴尔·阿里埃利(Inbal Arieli)反对这种看法,他将其归功于 以色列人独特的文化氛围和成长方式, 他们从小生活在一个支持创造性思维 和冒险精神的环境中。以色列人在一个 支持厚脸皮文化的部落社区长大,并 且会刻意培养孩子的风险意识。这些 都帮助以色列人鼓起勇气去追求非正 统的事情,甚至是以革命性的方法去 改变和创新,这也是这个国家经济成 功的秘密之一。 “ 无 畏 ” 给了几代以色列人打 破传统思维的勇气,而以色列人的“balagan” 概 念 —— 希伯来语中的 “混乱”——却是以色列人被教导如 何与世界互动的根源。它并没有遵循 严格的规则,而是培养了模糊性,鼓 励人们培养应对生活和商业中不可预 测性的必要技能。这也让以色列人有 机会不断练习世界经济论坛所定义的 软技能来作为未来的技能储备,也促 进了他们创造、解决问题、独立思维 等能力的训练,而这些都是成为成功 企业家的关键特征。 本书通过揭示以色列教育以及文 化适应的独特方式,为有抱负的企业 家、创新者和决策者等提供了有借鉴 意义的成功策略。 (桑千蕴)

《健康建筑 :室内空间如何提升表现力和生产力》

Healthy Buildings : How Indoor Spaces Drive Performance and Productivity 

By Joseph G. Allen, John D. Macomber 

Published by Harvard University Press (April, 2020)

当世界各地的学校和企业都考虑 何时如何重新打开大门面对新冠疫情 时,哈佛大学健康建筑项目主任和哈 佛商学院韧性城市专家找到了一些改 进办公室,家庭和学校从而保护大家 的健康,提升生活的幸福感的方法。 在室内,有许多作用于我们身体的、 我们自己却看不见摸不着的因素。从 办公室、家庭到学校,或者是医院和饭店,室内空间对人们的生活表现和 幸福感产生着巨大影响。室内空间的 品质可能会影响创造力、专注力和解 决问题的能力,低劣的品质也同样能 让人感到不适。 健康建筑运动的先驱、本书的作 者约瑟夫·艾伦(Joseph G. Allen)和 约翰·麦康伯(John D. Macomber) 携手将哈佛大学公共卫生学院的前沿 科学与哈佛商学院的财务知识相结 合,在书中通过案例论证了室内健康 环境投资的重要性。建立在接触和风 险科学的基础上,本书提出的方法可 以帮助我们评估环境波动对当下以及 长期健康的影响,作者也用访谈式的 叙述口吻来解释复杂的过程,用术语 解释了建筑物如何既可以使人们暴露 于疾病之下又可以使人们免受疾病 侵袭。 作者在书中还揭示了健康建筑的 九大基石,并展示了如何使用智能技术 来追踪“健康绩效指标”,从而提高公 司的绩效,创造经济价值。他们还希望 建立国家标准,针对隔热材料、百叶窗、 滤水器和吸尘器等所有方面提出了一 系列建议,从而展示了后新冠世界中 的建筑的其中一个发展方向。 著名建筑师诺曼·福斯特(Norman Foster)评价说:“对于所有委托,设计, 管理和使用建筑物的人,尤其是对健 康环境感兴趣的人,这本书都是必读。” (许惠坤)

《数据行动 :为公共利益使用数据》

Data Action: Using Data for Public Good 

By Sarah Williams 

 Published by MIT Press (December, 2020)

我们正处于大数据时代,在过去的 一年间我们充分见证了这一点。数据代 表了使用者的意识 :提供正确的指引, 数据就可以为公共利益而服务——例 如跟踪疾病的传播、促进社会安全等。 但这一过程难免出现偏颇,在我们认 知中所谓“全面”的大数据,往往也 存在对于特定的群体、特殊的需求等 方面的忽略。如何发掘大数据真正的 价值,更负责任地用好数据,需要我 们给予这些方面更多的关注。 在《数据行动》一书中,作者莎 拉·威廉姆斯(Sarah Williams)基于 历史分析和批判性的思考,指出了更 负责任、更道德的数据使用方式。这 一模式强调数据使用者、政策制定者、 数据源与公众之间的紧密合作,通过 政策建议、市民决策以及设计指导等 多种方式确保大众的声音在数据中得 以彰显而不至于被边缘化甚至被淹没。 这一路径对于即将进入空间—社会— 数字三元世界的中国来说具有着重要 的意义。 不仅如此,作为一名城市设计师, 作者还从历史角度出发,详尽地叙述 了规划设计与空间数据之间的关联, 通过丰富的案例展示了如何基于公共 利益使用数据来指导设计,实现对城 市空间的重塑,并进一步实现“城市, 让生活更美好”这一主题。(张修宁)

《经典规划的艺术 :建设美丽而持久的社区》

Data Action: Using Data for Public Good 

By Sarah Williams 

Published by MIT Press (December, 2020)

一位技艺高超的建筑师和城市学 家追根溯源,探寻究竟是什么赋予城 市魅力、宜居的属性,告诉读者如何 维持城市空间的功能和美感。 在世界上最美丽的一些城市中, 我们所珍视的一切几乎都是在一个多 世纪前建造的。像布拉格、巴黎、里 斯本这样的城市,因为其精致的建筑、 适合步行的街区和人性化的规模,吸 引了来自世界各地的数百万游客。然 而,过去 100 年来,成功的城市规划背 后的大量知识和实践都被抛弃了,不是 因为交通、人口增长或其他实际障碍, 而是因为现代主义出现的错误理论和 由此引起的连锁反应。 20 世纪的城市设计产生了一些错 误。今天所提供的一些解决方案 :可持 续发展、可步行性、智能和绿色技术等, 暗示了已经失去的东西和可能重新获 得的东西,但它们仍然是零碎的。在 本书中,作者尼尔·海姆·布拉斯(Nir Haim Buras)记录并扩展了在现代主义 统治之前经得起时间考验的整体实践, 试图恢复和振兴城市规划的基础。 受京都、维也纳、威尼斯等古老 城市以及华盛顿、巴黎和芝加哥等城 市的启发,作者将理论与大量实例相 结合,为当今世界的实践提供了从经 典规划而来的指导以及设计原则,同 时也邀请当代设计师回归到建设美丽 城市的行列中来。(徐浩文)

《人类如何判断机器》

How Humans Judge Machines 

By César A. Hidalgo, Diana Orghiain, Jordi Albo Canals, et al.  

Published by The MIT Press(February, 2021)

在涉及自然灾害、劳动力转移、 治安、隐私、算法偏差等问题的情况 下,人们如何从不同角度对机器作出 判断? 把工作丢给机器你会有什么感觉, 海啸警报系统失灵了又该怎么办。人 们对歧视行为的不同反应取决于歧视 行为是由机器还是由人实施的,人类 判断机器的方式则是通过比较人类对 人类和对机器行为的不同反应。本书 利用在几十个实验中收集的数据,揭 示了渗透在人机交互中的偏见,并试 图回应以下问题 :我们是否存在不公 平地判断机器的情况,我们对机器的 判断是否受到一个场景的道德层面的 影响以及我们对机器的判断是否与诸 如教育或性别等人口因素有关。 作者及其同事利用硬科学来解决 这些紧迫的技术问题。通过随机实验, 他们创造出反事实的证据,并建立统 计模型来解释人们如何判断人工智能 以及他们是否公平。通过研究也使我 们更进一步了解人工智能的道德后果。 本书由社会心理学家和机器人学 家等多领域的专家合作撰写,为人类如 何判断机器以及理解人工智能与人之 间的联系提供了一个独特的视角。任 何对人工智能伦理的未来感兴趣的人, 都应该探索本书中这些人类如何判断 机器的实验和理论。 (赵爽)

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